异步编程

• async 和 await 关键字：用于定义和等待异步操作。
• Task 和 Task<TResult> 类型：表示异步操作的结果。
• 异步I/O操作：数据库访问、文件读写、网络请求等。

public async Task<string> FetchDataFromWebAsync()  {      using (HttpClient client = new HttpClient())      {          return await client.GetStringAsync("http://example.com/data");      }  }

并行编程

• Parallel 类：提供了一组静态方法，如 Parallel.For 和 Parallel.ForEach，用于并行执行循环。
• Task.Run 方法：将任务排入线程池，以异步方式运行代码。
• Thread 类（虽然较少直接使用）：表示和控制线程的执行。

Parallel.For(0, 10000, i =>  {      // 执行一些CPU密集型操作      // ...  });   // 或者使用Task.Run  Task.Run(() =>  {      // 执行一些可以并行运行的代码      // ...  });

异步与并行的区别

• 目标：异步编程主要用于I/O密集型操作，以提高应用程序的响应性和吞吐量；而并行编程则用于CPU密集型操作，以加速处理时间。

• 线程使用：异步编程在I/O操作期间不占用线程，而并行编程会同时占用多个线程来执行子任务。

• 性能影响：异步编程通常不会提高CPU密集型任务的性能，但可以减少I/O密集型操作的等待时间；而并行编程可以加速CPU密集型任务，但过多的并行任务可能导致上下文切换开销和资源争用。

注意事项

• 不要过度并行化：创建过多的并行任务可能导致资源争用和性能下降。

• 避免死锁和竞态条件：在并行编程中，需要特别注意线程同步和访问共享资源的问题。

• 选择正确的工具：对于I/O密集型操作，使用异步编程；对于CPU密集型操作，考虑使用并行编程。

• 监控和调优：使用性能监控工具来分析和优化异步和并行代码的性能。